Машинное обучение помогло Google снизить процент ошибочного распознавания голоса до 4,9%

Машинное обучение помогло Google снизить процент ошибочного распознавания голоса до 4,9%

Согласно статистике, люди всё чаще пользуются возможностью задавать поисковый запрос голосом. Причём не только в случае мобильных устройств, где часто это просто удобнее, но и при использовании полноценных ПК.

На прошедшем мероприятии Google I/O поисковый гигант похвастался, что процент ошибочного распознавания голоса за год снизился почти вдвое. Если в июле прошлого года показатель составлял 8,5%, то сейчас он снизился всего до 4,9%. Действительно, те, кто часто пользуется соответствующей возможностью поисковой системы Google, могли заметить, что даже при не лучшей дикции, шумах вокруг и наличии достаточно сложных слов чаще всего система полностью корректно распознаёт произнесённое.

Машинное обучение помогло Google снизить процент ошибочного распознавания голоса до 4,9%

Это не только улучшает впечатление от использования сервиса, но и способствует развитию того же голосового помощника Assistant, так как он полностью зависит от правильного распознавания речи.

Улучшения связаны с технологиями машинного обучения. Вероятно, те же модули TPU внесли в это свой вклад.

Теги:
Google

Комментировать

Ремонт iPhone 5s в Москве – качество прежде всего Один из самых популярных сайтов по игре «MinecraftPocketEdition» Сервисный центр Apple Киев для ремонта вашей техники В чем преимущества умных часов? Полезные советы по восстановлению iPhone, который утопили

Лента новостей