19.05.2017 12:59

Машинное обучение помогло Google снизить процент ошибочного распознавания голоса до 4,9%

Машинное обучение помогло Google снизить процент ошибочного распознавания голоса до 4,9%

Согласно статистике, люди всё чаще пользуются возможностью задавать поисковый запрос голосом. Причём не только в случае мобильных устройств, где часто это просто удобнее, но и при использовании полноценных ПК.

На прошедшем мероприятии Google I/O поисковый гигант похвастался, что процент ошибочного распознавания голоса за год снизился почти вдвое. Если в июле прошлого года показатель составлял 8,5%, то сейчас он снизился всего до 4,9%. Действительно, те, кто часто пользуется соответствующей возможностью поисковой системы Google, могли заметить, что даже при не лучшей дикции, шумах вокруг и наличии достаточно сложных слов чаще всего система полностью корректно распознаёт произнесённое.

Машинное обучение помогло Google снизить процент ошибочного распознавания голоса до 4,9%

Это не только улучшает восприятие от использования сервисом, но и способствует развитию того же голосового помощника Assistant, так как он полностью зависит от правильного распознавания речи.

Улучшения связаны с технологиями машинного обучения. Вероятно, те же модули TPU внесли в это свой вклад.

Теги:
Google

Комментировать

Актуальные стратегии успешного трейдера Протокол RDP допускает выполнение произвольного кода третьими лицами Создание сайта: выбираем актуальные и современные решения для оформления страниц Система управления базами данных: в чем особенность? Винтовые насосы от компании Ватерпасс

Лента новостей